20+ Jahre Enterprise IT
Architektur- und Integrationsentscheidungen für gewachsene Systeme in Logistik, Transport und Public Sector
Fuerpass Consulting · DE
Kritische Systeme modernisieren, ohne Verantwortung zu verteilen
Solution Architecture für Enterprise & Public Sector — mit benanntem Owner statt Body-Leasing
20+ Jahre Enterprise-IT · Post AG, ÖBB, BRZ · Azure, Integration, KI-Modernisierung
Für IT-Verantwortliche, die kritische Systeme modernisieren müssen, während Betrieb, Security und Fachbereich weiterlaufen.
Sie bekommen einen entscheidbaren Architekturpfad, den ersten sicheren Release-Schnitt und eine Governance, die Teams übernehmen können.
ISTQB CertifiedIREB CertifiediSAQB Foundation
Vertrauen durch Erfahrung
Vertrauen entsteht durch Verantwortung
Erfahrung aus regulierten Enterprise- und Public-Sector-Umfeldern, in denen Architekturentscheidungen Betrieb, Compliance und Delivery gleichzeitig tragen müssen.
Benannter technischer Owner
Architektur, Code, Deployment und Risiken werden nicht zwischen Rollen aufgeteilt
Zertifizierungen
ISTQB Certified · IREB Certified · ISAQB Foundation
Public Sector & regulierte Umfelder
DSGVO, OWASP, Audit-Readiness und Betrieb werden ab Tag 1 mitgedacht
LogistikTransportPublic SectorFinanzdienstleister
3.900+Profilaufrufe auf Freelancermap
15+Jahre Enterprise-Erfahrung
4Zertifizierungen (ISTQB, IREB, ISAQB, ...)
Referenzkunden
Österreichische Post AGSolution Architect · 15+ Jahre
ÖBB-Personenverkehr AGIntegration & Solution Architect · 3 Jahre
Bundesrechenzentrum (BRZ)Solution Architect · 1+ Jahr
Problem → Lösung
Wenn Modernisierung stockt, fehlt meist kein Tool. Es fehlt Ownership.
Wir übernehmen die technische Klärung, machen Risiken entscheidbar und bringen die ersten sicheren Schritte in Umsetzung.
Probleme, die wir lösen
- Releases dauern zu lange, weil jede Änderung Nebenwirkungen auslösen kann.
- Modernisierung wird diskutiert, aber kein belastbarer erster Schritt entsteht.
- Mehrere Lieferanten liefern Teilantworten, aber niemand entscheidet technisch.
- Security, Betrieb und Fachlichkeit ziehen in unterschiedliche Richtungen.
Lösungen, die wir liefern
- Wir übernehmen die technische Owner-Rolle und machen Entscheidungen nachvollziehbar.
- Wir schneiden den ersten sicheren Modernisierungsschritt, statt ein Big-Bang-Programm zu planen.
- Wir verbinden Architektur, Code, Betrieb und Governance in einem umsetzbaren Pfad.
- Wir behandeln Security, Secrets, Schnittstellen und Observability als Startbedingung.
modernisierungintegrationplanbare-releaseskeine-ressourcengestellung
Leistungen
Was wir liefern — und was nicht
Architektur, Code, Betriebspfad und Verantwortung. Keine austauschbare Ressourcengestellung.
Architektur
Architektur & technische Verantwortung
Wir treffen Architekturentscheidungen, dokumentieren Trade-offs und setzen technische Leitplanken, die Teams wirklich nutzen können.
Greenfield
Greenfield & Produktaufbau
Neue Plattformen mit tragfähiger Architektur, erstem Release, Security-Baseline und Übergabe an den Betrieb.
Modernisierung
Modernisierung von Legacy-Systemen
Legacy entkoppeln, Risiken sichtbar machen und den ersten sicheren Modernisierungsschritt lieferbar schneiden.
Integration
Integration & Planbare Releases
Schnittstellen, Tests, Observability und Governance so ordnen, dass Releases planbar statt zufällig werden.
KI-Transformation
KI-Transformation & AI-Native Development
Wir machen Ihre Teams fit für KI-gestützte Entwicklung — von Copilot-Rollout bis lokale LLMs, DSGVO-konform.
Resiliente Integrationsmuster
Enterprise-Qualitätsindikatoren
Technologie-Stack
Backend & Plattform
- C# / .NET 8 / .NET 10
- ASP.NET Core
- Entity Framework
- Python
- BizTalk
- Camunda
Frontend
- React / Next.js
- TypeScript
- MUI / Tailwind
- Blazor / MAUI
Azure Cloud
- App Service / Functions
- AKS / Container
- Service Bus / Event Grid
- Cosmos DB / Azure SQL
- Entra ID / Key Vault
- API Management
DevOps & CI/CD
- Azure DevOps
- GitHub Actions
- Docker / Kubernetes
- Bicep / ARM
- SonarQube
Datenbanken
- MS SQL Server
- PostgreSQL
- MongoDB
- Elasticsearch
- Oracle
KI & Automatisierung
- GitHub Copilot / Codex
- Claude Code
- Lokale LLMs (LLaMA)
- Stable Diffusion
- OpenAI API
- Human-in-the-Loop
Projekt-Proofs
Proof, der ohne vertrauliche Details belastbar bleibt
Anonymisierte Projektmuster zeigen, welche Artefakte entstehen: Architekturpfad, CI/CD-Gates, Security-Baseline, Observability und Übergabe.
Public Sector – Digitale Dienste stabilisieren
Ausgangslage
Kritischer Online-Service mit instabilen Releases, Sicherheitsrisiken und fehlender technischer Transparenz.
Beitrag
Risiken priorisiert, Architekturentscheidungen dokumentiert, CI/CD-Gates, Security-Hardening, Observability und Betriebsübergabe aufgebaut.
Ergebnis
Release- und Betriebsfähigkeit wurden nachvollziehbar; Detailmetriken und Systemkontext bleiben NDA-gebunden.
Enterprise – Legacy-System schrittweise ablösen
Ausgangslage
Gewachsenes Kernsystem mit hoher fachlicher Abhängigkeit, knapper Expertenverfügbarkeit und riskanten Änderungen.
Beitrag
Strangler-Ansatz, Schnittstellen-Fassade, Teststrategie, Migrationspfad und erste sichere Release-Schnitte erarbeitet.
Ergebnis
Das Programm bekam einen Modernisierungspfad ohne Big Bang; technische Risiken und nächste Releases wurden entscheidbar.
Enterprise – Integrationslandschaft ordnen
Ausgangslage
Viele Services und Schnittstellen, uneinheitliche Standards, unklare Fehlerursachen und steigender Betriebsaufwand.
Beitrag
API-Governance, Gateway-/Tracing-Konzept, technische Standards und Verantwortungsmodell für Betrieb und Weiterentwicklung definiert.
Ergebnis
Fehlerursachen wurden schneller eingrenzbar, Schnittstellenverantwortung klarer und Releases besser planbar.
Enterprise – Anonymisierte KI-Systemanalyse
Ausgangslage
Gewachsene Systemlandschaft, manuelle Dokumentation und fehlende strukturierte Wissensbasis für Ablöse- und Modernisierungsvorhaben.
Beitrag
Lokales KI-System für anonymisierte Applikations-, Source-Code- und DB-Analyse, automatische Dokumentation und Human-in-the-Loop-Review aufgebaut.
Ergebnis
Use Cases, Zielbilder, Refactoring-Ansätze und Prototypen wurden aus der bestehenden Landschaft abgeleitet.
Einsatzszenarien, die wir liefern
Konkrete Ergebnisse und klare Verantwortlichkeiten — kein Beratungstheater.
Aktiver Filter: Public Sector. Ergebnisse: 2.
Architektur
Kritische digitale Dienste stabilisieren
Herausforderung
Öffentliche Verwaltung mit 200.000+ Nutzern: Instabile Releases, Ausfälle während Spitzenzeiten (Steuererklärung), keine strukturierte Observability. Incident-Response dauert 4+ Stunden.
Ergebnisse
- Release-Zyklen um 50% verkürzt
- Verfügbarkeit >99,9% erreicht
- Incident-Response: 4h → 45min
Architektur & Delivery
Legacy-Fachverfahren Cloud-ready machen
Herausforderung
Landesbehörde mit 15+ Jahre altem Fachverfahren (Monolith, On-Premise, Oracle DB). Cloud-Migration ohne Downtime erforderlich, Fachlichkeit darf nicht verloren gehen, keine Big-Bang-Migration möglich.
Ergebnisse
- Monolith in 8 Module zerlegt
- Azure-Migration ohne Downtime
- Cloud-Kosten: -30% vs. On-Premise
Nachweise, die Entscheider prüfen können
Keine vertraulichen Kundendetails und keine erfundenen Kennzahlen: Die Beispiele zeigen Rolle, Ausgangslage, gelieferte Artefakte und warum der Ansatz übertragbar ist.
Public Sector – Kritischen Online-Service stabilisieren
Technische Transparenz, sichere Releases und Betriebsübergabe für ein reguliertes digitales Service.
- Risiken, Abhängigkeiten und Betriebsengpässe priorisiert
- Logging-/Tracing-Konzept und Incident-orientierte Übergabe aufgebaut
- Security- und Schnittstellenhärtung als Startbedingung verankert
Entscheidbarer Stabilisierungspfad mit Security-Baseline, Observability und klarer Betriebsverantwortung.
Quelle: docs/02_case_studies.md#case-study-2-stabilization--cloud-modernization-public-sector-at (anonymisiert).
Enterprise – Integrationslandschaft ordnen
Schnittstellen, Sicherheitsanforderungen und Betriebsprozesse über mehrere Systeme hinweg vereinheitlicht.
- Schnittstellenkatalog und Zielarchitektur für Integrationen erarbeitet
- Monitoring-, Security- und Koexistenzpfad definiert
- Fach-, Betriebs- und Lieferteams auf ein Verantwortungsmodell ausgerichtet
Nachvollziehbare Integrationsverträge, bessere Diagnosefähigkeit und klar geregelte Verantwortung für Änderungen.
Quelle: docs/02_case_studies.md#case-study-4-enterprise-integration-architecture-transport--infrastructure (anonymisiert).
Enterprise – KI-gestützte Systemanalyse
Lokale Analyse von Dokumentationen, Applikationen, Source Code und Datenbankstrukturen, anonymisiert und Human-in-the-Loop.
- Analyse ohne Veröffentlichung vertraulicher Daten angelegt
- Repository-, Applikations- und Datenbankwissen strukturiert
- Ergebnisse für Modernisierung, Refactoring und neue Anwendungen nutzbar gemacht
Use Cases, Zielbilder, Refactoring-Ansätze und Prototypen aus der bestehenden Systemlandschaft abgeleitet.
Quelle: Anonymisierte Enterprise-AI-Modernisierung (anonymisiert).
Vorgehen
Vorgehen & Verantwortung
Sie wissen immer, wer verantwortlich ist und was als nächstes passiert.
Aktiver Schritt: Assessment · Verantwortlich: Johannes
Johannes
Assessment
Wir identifizieren Risiken und Abhängigkeiten — transparent, in einer Woche.
Assessment anfragen
Kein Big Bang — schrittweise, risikoarme Transformation
Engagement-Schritte
Erster Wertbeitrag in 2 Wochen. Nicht in 2 Monaten.
Assessment
Kurzer Audit mit Risiken und Quick Wins. Projektstart typischerweise 1-2 Wochen nach Erstkontakt.
Pilot
Ein erster inkrementeller Release mit Metriken.
Rollout
Skalierte Umsetzung mit klaren KPIs.
Team & Verantwortung
Senior-geführte Verantwortung
Johannes verantwortet Architektur, Luise steuert Projektmanagement & Governance.
Sie wissen immer, wer entscheidet und wer liefert.
Keine Übergabe-Lücken · Kein Vendor-Ping-Pong · Ein benannter Verantwortlicher pro Thema
Principal Architect, AI Advisor & technische Gesamtverantwortung
Johannes Fürpaß
Architektur- und Integrationsentscheidungen, AI-Architektur und technische Gesamtverantwortung. Betreibt eine produktive AgentFarm-Plattform mit Orchestrator, Scheduler, Signal-Chains, Agent Memory, MCP-Control-Plane und Connectoren. Setzt KI in Enterprise-Projekten für anonymisierte Repository-, Source-Code- und Datenbankanalysen, Refactoring, Use-Case-Ableitung und neue Anwendungen ein.
ISTQBIREBISAQB
Projektmanagement, Change Management & Delivery-Governance
Luise Span
Planung, Priorisierung, Stakeholder-Kommunikation, Prozessstrukturierung und Dokumentation – verantwortlich für Steuerung und Governance.
Change ManagementGovernanceCertified Purchasing Manager
Profil ansehenKoordinierte Spezialrollen (unter Governance)
- Backend-Entwicklung
- Frontend / UI
- DevOps / Plattform
- QA / Testing
- Cloud / Infrastruktur
Spezialisten werden anonymisiert und unter verantwortlicher Führung eingebunden; kein unkontrolliertes Staffing.
Governance- & Entscheidungsmodell
- Architekturentscheidungen: Johannes
- Priorisierung & Planung: Luise
- Umsetzung: gesteuerte Partnerrollen
Warum dieses Setup funktioniert
- Keine Übergabe-Lücken
- Kein Vendor-Ping-Pong
- Ein benannter Verantwortlicher pro Thema
Wir bauen auch selbst
Unsere KI- und Architektur-Empfehlungen basieren auf eigener Praxis — nicht auf Slides.
AgentFarm
Produktive Agenten-Orchestrierung mit Python-Orchestrator, Scheduler, Signal-Chains, Agent Memory, MCP-Control-Plane, REST-API, React-Dashboard und Connectoren
Python · Claude Code · Codex · SQLite · MCP · ReactTenderAlert
EU-Ausschreibungsmonitoring für IT-Freelancer via TED API
Python · TED API v3 · React · TypeScriptBusinessFinance
Finanzplanung & Controlling für Selbstständige
React · .NET 10 · PostgreSQLTopicGen
KI-Content-Automatisierung: Texte, Bilder, Reels
Next.js · LLaMA · Stable Diffusion
Hier gibt es Ownership, nicht Chaos
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Wir antworten innerhalb von 24 Stunden mit einer klaren Empfehlung. Projektstart typischerweise 1-2 Wochen nach Erstgespräch.